Retail


ໃນອາຍຸຂອງ Digital Transformation ເຕັກໂນໂລຢີ Geographic Information System (GIS) ມີບົດບາດ ສຳ ຄັນໃນການ ນຳ ພາ Location ຫຼືຂໍ້ມູນທີ່ຕັ້ງ ກາຍເປັນສ່ວນ ໜຶ່ງ ຂອງການວິເຄາະເພື່ອສ້າງຮູບແບບ ໃໝ່ ຂອງມຸມມອງທາງກວ້າງຂອງພື້ນ. ແລະເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ເພື່ອເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນຂ່າວສານຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ຊ່ວຍໃນການຕັດສິນໃຈ ແລະສາມາດຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຈະເກີດຂື້ນໃນອະນາຄົດ

 
 ສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດແມ່ນຂໍ້ມູນບໍ່ວ່າຈະເປັນປະຊາກອນ. ຂໍ້ມູນທຸລະກິດ, ການຂາຍ, ກຳ ໄລ, ຂໍ້ມູນພຶດຕິ ກຳ ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ ຫຼືແມ່ນແຕ່ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສະພາບແວດລ້ອມອ້ອມຂ້າງ ແມ່ນທຸກໆປັດໃຈທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ທຸລະກິດ ດ້ວ ArcGIS Platform ກາຍເປັນເຄື່ອງມືທາງທໍລະນີສາດທີ່ສະຫຼາດ ແມ່ນໂດດເດັ່ນໃນເລື່ອງຂອງ Location Intelligence ຫຼືການວິເຄາະທາງທໍລະນີສາດໃນມຸມມອງ ໃໝ່ ມັນສາມາດຜະລິດຜົນການວິເຄາະທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາມີຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຄວາມ ສຳ ພັນທີ່ດີຂື້ນ. ການຕິດຕໍ່ພົວພັນຂໍ້ມູນທີ່ເກີດຂື້ນຈາກຂັ້ນຕອນການເກັບຮັກສາ, ວິເຄາະ, ການແລກປ່ຽນການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຫຼືການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັນ.Real-time ວ່ອງໄວແລະມີປະສິດທິພາບ ມັນສາມາດຕອບສະ ໜອງ ໄດ້ກັບຄວາມຕ້ອງການດ້ານການວິເຄາະດ້ານທຸລະກິດທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ເຊັ່ນວ່າການບໍລິການດ້ານຜົນປະໂຫຍດ ທຸລະກິດຂາຍຍ່ອຍ ອະສັງຫາລິມະຊັບ ການຂົນສົ່ງສິນຄ້າແລະອື່ນໆອີກຫລາຍຢ່າງ.

Location Intelligence for Business
ມາພ້ອມກັບ 4 ວິທີແກ້ໄຂເພື່ອຕອບສະ ໜອງ ຄວາມຕ້ອງການທາງທຸລະກິດ.


MARKET PLANNING AND SITE ANALYSIS

ການວິເຄາະເພື່ອຊ່ວຍວາງແຜນການຕະຫຼາດຈາກການວິເຄາະເປົ້າ ໝາຍ (Target Market) ໂດຍການເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບປັດໃຈຕ່າງໆ ນັ້ນກົງກັບລູກຄ້າເປົ້າ ໝາຍ ທີ່ສົນໃຈເຊັ່ນ: ອາຍຸຂອງປະຊາກອນ. ກຳ ລັງການຊື້ຂອງແຕ່ລະປະເພດຜະລິດຕະພັນແລະລາຍໄດ້ໃນຂົງເຂດນັ້ນ. ມັນຖືກວິເຄາະແລະສະແດງຢູ່ໃນແຜນທີ່. ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າພື້ນທີ່ໃດ ໜຶ່ງ ມີປັດໃຈດຽວກັນກັບກຸ່ມເປົ້າ ໝາຍ. ມັນຍັງສາມາດຖືກວິເຄາະເພື່ອຊອກຫາສະຖານທີ່ທີ່ ເໝາະ ສົມ ສຳ ລັບທຸລະກິດທີ່ຈະເປີດແລະປິດສາຂາໃນຮູບແບບ. Weighted Scoring ຫຼືການຄິດໄລ່ນໍ້າ ໜັກ ຕາມພື້ນທີ່ເຊັ່ນ: ທີ່ຕັ້ງ, ທີ່ຢູ່ອາໄສຂອງລູກຄ້າ, ການເຂົ້າເຖິງສະຖານທີ່ ຕຳ ແໜ່ງ ຂອງຄູ່ແຂ່ງແລະອື່ນໆ.

FIELD MARKET DATA COLLECTION

ເພື່ອສ້າງປະໂຫຍດດ້ານການຕະຫຼາດ ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະຕ້ອງມີຖານຂໍ້ມູນທຸລະກິດທີ່ມີປະສິດຕິຜົນແລະຖືກເປົ້າ ໝາຍ. ເພື່ອເຂົ້າໃຈພຶດຕິ ກຳ ຂອງລູກຄ້າ ຄວາມຕ້ອງການສິນຄ້າໃນພື້ນທີ່ ກຳ ນົດບັນຫາທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການຂາຍແລະຊ່ວຍ ດຳ ເນີນກິດຈະ ກຳ ການຕະຫຼາດ ມັນຍັງເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເກັບສະຖານທີ່ຂອງຕົວຢ່າງການ ສຳ ຫຼວດເພື່ອ ນຳ ໃຊ້ເປັນຕົວຢ່າງປະຊາກອນໃນການວິເຄາະຕໍ່ໄປ. Smart Phone, Tablet, iPad

ZONE PLANNING

ເພີ່ມສັກຍະພາບດ້ານການບໍລິການໂດຍການວິເຄາະເຂດການຄ້າຫຼືພື້ນທີ່ການບໍລິການ. ໂດຍ ກຳ ນົດເງື່ອນໄຂຂອງພື້ນທີ່ບໍລິການເພື່ອໃຫ້ກວມເອົາຕາມໄລຍະທາງຫລືໄລຍະເວລາ ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງພູມສາດອ້ອມຮອບທີ່ຕັ້ງຂອງຮ້ານຫລືບໍລິການ. ສະແດງ ຈຳ ນວນຄູ່ແຂ່ງພາຍໃນເຂດ. ລວມທັງການວິເຄາະ Gap Analysis ຫລືຊອກຫາພື້ນທີ່ການຂາຍແລະການໃຫ້ບໍລິການທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຮັບການຄຸ້ມຄອງ ມັນຍັງສາມາດແບ່ງເຂດຂາຍໄດ້ Territory Design ສຳ ລັບທີມຂາຍສາມາດ ກຳ ນົດ ຈຳ ນວນລູກຄ້າທີ່ເທົ່າກັນ ແຕ່ລະເມືອງ ຫລືຕັ້ງໄລຍະຫ່າງຈາກສະຖານທີ່ສາຂາ ເພື່ອຄຸ້ມຄອງການຂາຍໃຫ້ມີປະສິດທິຜົນສູງຂື້ນ

DATA EXPLORATORY ANALYSIS

ການວິເຄາະຄວາມເຂົ້າໃຈເພື່ອຊອກຫາຄວາມ ສຳ ພັນລະຫວ່າງຂໍ້ມູນ. ສາມາດຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບ ແລະຊ່ວຍວິເຄາະຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການສ້າງຕະຫຼາດ ໃໝ່. ສິ່ງນັ້ນອາດຈະເກີດຂື້ນໃນອະນາຄົດໂດຍການ ນຳ Location ພ້ອມດ້ວຍຂໍ້ມູນທຸລະກິດ ເພື່ອເບິ່ງຂໍ້ມູນໃນແງ່ມຸມ ໃໝ່, ເຊັ່ນ: ການແຈກຈ່າຍຫລືຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງລູກຄ້າໃນຊ່ວງເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຄວາມ ສຳ ພັນລະຫວ່າງການຂາຍແລະສະຖານທີ່, ແລະອື່ນໆມັນຍັງສາມາດຖືກວິເຄາະຢ່າງເລິກເຊິ່ງເພື່ອຊອກຫາຄວາມ ສຳ ພັນທາງສະຖິຕິ ເຊັ່ນ: ການ ນຳ ເອົາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບປະເພດຂອງຜະລິດຕະພັນແລະການຂາຍຕັ້ງແຕ່ອາດີດຈົນເຖິງປະຈຸບັນ ໃຫ້ພວກເຮົາວິເຄາະຮ່ວມກັນເພື່ອຄາດຄະເນການຂາຍ ຕຳ ແໜ່ງ ທີ່ສົນໃຈ. ຫຼືເບິ່ງພື້ນທີ່ທີ່ເບິ່ງຄືວ່າດີ


ໃນອາຍຸຂອງ Digital Transformation ເຕັກໂນໂລຢີ Geographic Information System (GIS) ມີບົດບາດ ສຳ ຄັນໃນການ ນຳ ພາ Location ຫຼືຂໍ້ມູນທີ່ຕັ້ງ ກາຍເປັນສ່ວນ ໜຶ່ງ ຂອງການວິເຄາະເພື່ອສ້າງຮູບແບບ ໃໝ່ ຂອງມຸມມອງທາງກວ້າງຂອງພື້ນ. ແລະເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ເພື່ອເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນຂ່າວສານຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ຊ່ວຍໃນການຕັດສິນໃຈ ແລະສາມາດຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຈະເກີດຂື້ນໃນອະນາຄົດ

 
 ສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດແມ່ນຂໍ້ມູນບໍ່ວ່າຈະເປັນປະຊາກອນ. ຂໍ້ມູນທຸລະກິດ, ການຂາຍ, ກຳ ໄລ, ຂໍ້ມູນພຶດຕິ ກຳ ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ ຫຼືແມ່ນແຕ່ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສະພາບແວດລ້ອມອ້ອມຂ້າງ ແມ່ນທຸກໆປັດໃຈທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ທຸລະກິດ ດ້ວ ArcGIS Platform ກາຍເປັນເຄື່ອງມືທາງທໍລະນີສາດທີ່ສະຫຼາດ ແມ່ນໂດດເດັ່ນໃນເລື່ອງຂອງ Location Intelligence ຫຼືການວິເຄາະທາງທໍລະນີສາດໃນມຸມມອງ ໃໝ່ ມັນສາມາດຜະລິດຜົນການວິເຄາະທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາມີຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຄວາມ ສຳ ພັນທີ່ດີຂື້ນ. ການຕິດຕໍ່ພົວພັນຂໍ້ມູນທີ່ເກີດຂື້ນຈາກຂັ້ນຕອນການເກັບຮັກສາ, ວິເຄາະ, ການແລກປ່ຽນການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຫຼືການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັນ.Real-time ວ່ອງໄວແລະມີປະສິດທິພາບ ມັນສາມາດຕອບສະ ໜອງ ໄດ້ກັບຄວາມຕ້ອງການດ້ານການວິເຄາະດ້ານທຸລະກິດທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ເຊັ່ນວ່າການບໍລິການດ້ານຜົນປະໂຫຍດ ທຸລະກິດຂາຍຍ່ອຍ ອະສັງຫາລິມະຊັບ ການຂົນສົ່ງສິນຄ້າແລະອື່ນໆອີກຫລາຍຢ່າງ.

Location Intelligence for Business
ມາພ້ອມກັບ 4 ວິທີແກ້ໄຂເພື່ອຕອບສະ ໜອງ ຄວາມຕ້ອງການທາງທຸລະກິດ.


MARKET PLANNING AND SITE ANALYSIS

ການວິເຄາະເພື່ອຊ່ວຍວາງແຜນການຕະຫຼາດຈາກການວິເຄາະເປົ້າ ໝາຍ (Target Market) ໂດຍການເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບປັດໃຈຕ່າງໆ ນັ້ນກົງກັບລູກຄ້າເປົ້າ ໝາຍ ທີ່ສົນໃຈເຊັ່ນ: ອາຍຸຂອງປະຊາກອນ. ກຳ ລັງການຊື້ຂອງແຕ່ລະປະເພດຜະລິດຕະພັນແລະລາຍໄດ້ໃນຂົງເຂດນັ້ນ. ມັນຖືກວິເຄາະແລະສະແດງຢູ່ໃນແຜນທີ່. ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າພື້ນທີ່ໃດ ໜຶ່ງ ມີປັດໃຈດຽວກັນກັບກຸ່ມເປົ້າ ໝາຍ. ມັນຍັງສາມາດຖືກວິເຄາະເພື່ອຊອກຫາສະຖານທີ່ທີ່ ເໝາະ ສົມ ສຳ ລັບທຸລະກິດທີ່ຈະເປີດແລະປິດສາຂາໃນຮູບແບບ. Weighted Scoring ຫຼືການຄິດໄລ່ນໍ້າ ໜັກ ຕາມພື້ນທີ່ເຊັ່ນ: ທີ່ຕັ້ງ, ທີ່ຢູ່ອາໄສຂອງລູກຄ້າ, ການເຂົ້າເຖິງສະຖານທີ່ ຕຳ ແໜ່ງ ຂອງຄູ່ແຂ່ງແລະອື່ນໆ.

FIELD MARKET DATA COLLECTION

ເພື່ອສ້າງປະໂຫຍດດ້ານການຕະຫຼາດ ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະຕ້ອງມີຖານຂໍ້ມູນທຸລະກິດທີ່ມີປະສິດຕິຜົນແລະຖືກເປົ້າ ໝາຍ. ເພື່ອເຂົ້າໃຈພຶດຕິ ກຳ ຂອງລູກຄ້າ ຄວາມຕ້ອງການສິນຄ້າໃນພື້ນທີ່ ກຳ ນົດບັນຫາທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການຂາຍແລະຊ່ວຍ ດຳ ເນີນກິດຈະ ກຳ ການຕະຫຼາດ ມັນຍັງເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເກັບສະຖານທີ່ຂອງຕົວຢ່າງການ ສຳ ຫຼວດເພື່ອ ນຳ ໃຊ້ເປັນຕົວຢ່າງປະຊາກອນໃນການວິເຄາະຕໍ່ໄປ. Smart Phone, Tablet, iPad

ZONE PLANNING

ເພີ່ມສັກຍະພາບດ້ານການບໍລິການໂດຍການວິເຄາະເຂດການຄ້າຫຼືພື້ນທີ່ການບໍລິການ. ໂດຍ ກຳ ນົດເງື່ອນໄຂຂອງພື້ນທີ່ບໍລິການເພື່ອໃຫ້ກວມເອົາຕາມໄລຍະທາງຫລືໄລຍະເວລາ ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງພູມສາດອ້ອມຮອບທີ່ຕັ້ງຂອງຮ້ານຫລືບໍລິການ. ສະແດງ ຈຳ ນວນຄູ່ແຂ່ງພາຍໃນເຂດ. ລວມທັງການວິເຄາະ Gap Analysis ຫລືຊອກຫາພື້ນທີ່ການຂາຍແລະການໃຫ້ບໍລິການທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຮັບການຄຸ້ມຄອງ ມັນຍັງສາມາດແບ່ງເຂດຂາຍໄດ້ Territory Design ສຳ ລັບທີມຂາຍສາມາດ ກຳ ນົດ ຈຳ ນວນລູກຄ້າທີ່ເທົ່າກັນ ແຕ່ລະເມືອງ ຫລືຕັ້ງໄລຍະຫ່າງຈາກສະຖານທີ່ສາຂາ ເພື່ອຄຸ້ມຄອງການຂາຍໃຫ້ມີປະສິດທິຜົນສູງຂື້ນ

DATA EXPLORATORY ANALYSIS

ການວິເຄາະຄວາມເຂົ້າໃຈເພື່ອຊອກຫາຄວາມ ສຳ ພັນລະຫວ່າງຂໍ້ມູນ. ສາມາດຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບ ແລະຊ່ວຍວິເຄາະຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການສ້າງຕະຫຼາດ ໃໝ່. ສິ່ງນັ້ນອາດຈະເກີດຂື້ນໃນອະນາຄົດໂດຍການ ນຳ Location ພ້ອມດ້ວຍຂໍ້ມູນທຸລະກິດ ເພື່ອເບິ່ງຂໍ້ມູນໃນແງ່ມຸມ ໃໝ່, ເຊັ່ນ: ການແຈກຈ່າຍຫລືຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງລູກຄ້າໃນຊ່ວງເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຄວາມ ສຳ ພັນລະຫວ່າງການຂາຍແລະສະຖານທີ່, ແລະອື່ນໆມັນຍັງສາມາດຖືກວິເຄາະຢ່າງເລິກເຊິ່ງເພື່ອຊອກຫາຄວາມ ສຳ ພັນທາງສະຖິຕິ ເຊັ່ນ: ການ ນຳ ເອົາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບປະເພດຂອງຜະລິດຕະພັນແລະການຂາຍຕັ້ງແຕ່ອາດີດຈົນເຖິງປະຈຸບັນ ໃຫ້ພວກເຮົາວິເຄາະຮ່ວມກັນເພື່ອຄາດຄະເນການຂາຍ ຕຳ ແໜ່ງ ທີ່ສົນໃຈ. ຫຼືເບິ່ງພື້ນທີ່ທີ່ເບິ່ງຄືວ່າດີ