Spatial Analysis and Data Science

Spatial Analysis and Data Science

Spatial Analysis and Data Science

ການວິເຄາະທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ກັບ Data Science

ທ່ານສາມາດພົວພັນຂໍ້ມູນທີ່ເສີຍເມີຍກັບການວິເຄາະ. ແລະສູດການຄິດໄລ່ທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດ ແລະສະຖານທີ່ສາມາດ ນຳ ໃຊ້ເປັນ link ເພື່ອເປີດເຜີຍລາຍລະອຽດທີ່ເຊື່ອງໄວ້. ຫຼືເພື່ອພັດທະນາຮູບແບບການພະຍາກອນ (Predictive modeling) ເພື່ອໃຫ້ດີກວ່າເກົ່າຫຼືສ້າງປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນ Esri Geospatial ຍັງອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກການວິເຄາະທາງກວ້າງຂອງພື້ນແລະ Data science ງ່າຍທີ່ສຸດທີ່ເຈົ້າປາດຖະ ໜາ

ຫັນບັນຫາໃຫ້ເປັນທາງແກ້ໄຂທາງກວ້າງຂອງພື້ນ.

Data engineering

ໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ກຽມພ້ອມແລະData science libraries ອ່ານ, ດັດແປງ, ຈັດຕັ້ງແລະປັບປຸງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ.

Visualization and exploration

ສ້າງແຜນທີ່ແລະຕາຕະລາງທີ່ສວຍງາມແລະສ້າງສັນເພື່ອຊ່ວຍທ່ານໃນການຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນ.

Spatial analysis

ເກັບຂໍ້ມູນໄວ້ໃນບ່ອນທີ່ ເໝາະ ສົມໃນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເອງ. ຫຼືການເກັບຮັກສາທີ່ມີຢູ່ຂອງ ArcGIS ນຳ Location data ເພື່ອເປັນສ່ວນ ໜຶ່ງ ໃນການວິເຄາະ ມີເຄື່ອງມືວິເຄາະຫລາຍກວ່າ 1,000 ເຄື່ອງຈາກ ArcGIS ດ້ວຍຄວາມສາມາດຜະສົມຜະສານ Package ຈາກ Data science ecosystem

Machine learning and artificial Intelligent

ສົມທົບການວິເຄາະທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ກັບ Machine learning models ງ່າຍທີ່ສຸດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາທາງກວ້າງຂອງພື້ນ.

Big data analytics

ປ່ຽນຂໍ້ມູນທາງກວ້າງຂອງພື້ນເປັນຮູບແບບທີ່ສາມາດຈັດການໄດ້. ພ້ອມທີ່ຈະວິເຄາະແລະສະແດງຜົນໄດ້ຮັບ streaming data ຢ່າງຫຼາຍຂອງການ

Modeling and scripting

ການປຸງແຕ່ງແລະຂະຫຍາຍອັດຕະໂນມັດດ້ວຍການໃຊ້ ArcGIS Pythonແລະຊຸດອື່ນໆ Data science

Sharing and collaboration

ສື່ສານຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ ແລະແບ່ງປັນຜົນການວິເຄາະທີ່ສັບສົນຜ່ານແຜນທີ່ແລະການ ນຳ ໃຊ້ທີ່ສວຍງາມ.

ທ່ານສາມາດພົວພັນຂໍ້ມູນທີ່ເສີຍເມີຍກັບການວິເຄາະ. ແລະສູດການຄິດໄລ່ທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດ ແລະສະຖານທີ່ສາມາດ ນຳ ໃຊ້ເປັນ link ເພື່ອເປີດເຜີຍລາຍລະອຽດທີ່ເຊື່ອງໄວ້. ຫຼືເພື່ອພັດທະນາຮູບແບບການພະຍາກອນ (Predictive modeling) ເພື່ອໃຫ້ດີກວ່າເກົ່າຫຼືສ້າງປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນ Esri Geospatial ຍັງອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກການວິເຄາະທາງກວ້າງຂອງພື້ນແລະ Data science ງ່າຍທີ່ສຸດທີ່ເຈົ້າປາດຖະ ໜາ

ຫັນບັນຫາໃຫ້ເປັນທາງແກ້ໄຂທາງກວ້າງຂອງພື້ນ.

Data engineering

ໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ກຽມພ້ອມແລະData science libraries ອ່ານ, ດັດແປງ, ຈັດຕັ້ງແລະປັບປຸງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ.

Visualization and exploration

ສ້າງແຜນທີ່ແລະຕາຕະລາງທີ່ສວຍງາມແລະສ້າງສັນເພື່ອຊ່ວຍທ່ານໃນການຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນ.

Spatial analysis

ເກັບຂໍ້ມູນໄວ້ໃນບ່ອນທີ່ ເໝາະ ສົມໃນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເອງ. ຫຼືການເກັບຮັກສາທີ່ມີຢູ່ຂອງ ArcGIS ນຳ Location data ເພື່ອເປັນສ່ວນ ໜຶ່ງ ໃນການວິເຄາະ ມີເຄື່ອງມືວິເຄາະຫລາຍກວ່າ 1,000 ເຄື່ອງຈາກ ArcGIS ດ້ວຍຄວາມສາມາດຜະສົມຜະສານ Package ຈາກ Data science ecosystem

Machine learning and artificial Intelligent

ສົມທົບການວິເຄາະທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ກັບ Machine learning models ງ່າຍທີ່ສຸດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາທາງກວ້າງຂອງພື້ນ.

Big data analytics

ປ່ຽນຂໍ້ມູນທາງກວ້າງຂອງພື້ນເປັນຮູບແບບທີ່ສາມາດຈັດການໄດ້. ພ້ອມທີ່ຈະວິເຄາະແລະສະແດງຜົນໄດ້ຮັບ streaming data ຢ່າງຫຼາຍຂອງການ

Modeling and scripting

ການປຸງແຕ່ງແລະຂະຫຍາຍອັດຕະໂນມັດດ້ວຍການໃຊ້ ArcGIS Pythonແລະຊຸດອື່ນໆ Data science

Sharing and collaboration

ສື່ສານຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ ແລະແບ່ງປັນຜົນການວິເຄາະທີ່ສັບສົນຜ່ານແຜນທີ່ແລະການ ນຳ ໃຊ້ທີ່ສວຍງາມ.