Digital Twin

Digital Twin

Digital Twin

GIS creates digital twins of the natural and built environments

Digital twin คืออะไร?

Digital twin คือการจำลองโลกเสมือนจริงครอบคลุม
วัตถุทาง กายกาพ กระบวนการ ความสัมพันธ์ และ
พฤติกรรม โดยเทคโนโลยี GIS สามารถสร้างโลก
เสมือนของธรรมชาติและสิ่งที่สร้างโดยมนุษย์ พร้อม
ผสานเข้ากับโมเดลดิจิทัลอื่น ๆ ได้อย่างไม่เหมือนใคร

เทคโนโลยี Geospatial ทำหน้าที่เชื่อมข้อมูลและระบบ
ต่าง ๆ โดย เทคโนโลยี GIS ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพใน
การจัดเก็บและรวมข้อมูล ทั้งยังทำให้การสร้างภาพ
แบบเรียลไทม์ดียิ่งขึ้น สามารถใช้ในการ วิเคราะห์และมี
ระบบอัตโนมัติขั้นสูงสำหรับการคาดการณ์ในอนาคต
และเหมาะสำหรับการทำงานและแชร์ข้อมูลร่วมกัน

Digital twin ของท่าเรือรอตเตอร์ดัม

ท่าเรือที่มีการขนส่งหนาแน่นที่สุดของยุโรปใช้
Digital twin ในการติดตามเรือมากกว่า 80 ลำ
ต่อวัน และสินค้ากว่า 460 ล้านตันต่อปี สร้าง GDP
ของประเทศได้ถึง 3%

กรอบการทำงานในการสร้างและผสาน Digital twins

โลกของเราเปลี่ยนไปสู่ยุคดิจิทัลอย่างรวดเร็ว ซึ่ง Digital twin มีบทบาทในการจำลอง โมเดลวัตถุของทุกสิ่ง ทั้งยังช่วยในการพัฒนากระบวนการทางธุรกิจ ลดความเสี่ยง เพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการ และช่วยในการตัดสินใจด้วยระบบอัตโนมัติสำหรับการ คาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต นอกจากนั้น Digital twin ยังทำให้คุณได้เห็นบริบทที่ กว้างกว่าเพื่อแก้ปัญหาผ่านการสร้างความสัมพันธ์ และเพิ่มความคล่องตัวในการทำงาน

ทั้งนี้ พื้นฐานของ Digital twin คือเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศเชิงพื้น (GIS) ที่ทำหน้าที่เชื่อมข้อมูล ระบบ โมเดล และพฤติกรรมเข้ากับบริบทเชิงพื้นที่ เพื่อสร้างแบบจำลองทางดิจิทัลในแบบองค์รวมสะท้อนสภาพแวดล้อม สินทรัพย์ เครือข่าย และเมืองต่าง ๆ

กรอบการทำงานในการสร้างและผสาน Digital twins

โลกของเราเปลี่ยนไปสู่ยุคดิจิทัลอย่างรวดเร็ว ซึ่ง Digital twin มีบทบาทในการจำลอง โมเดลวัตถุของทุกสิ่ง ทั้งยังช่วยในการพัฒนากระบวนการทางธุรกิจ ลดความเสี่ยง เพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการ และช่วยในการตัดสินใจด้วยระบบอัตโนมัติสำหรับการ คาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต นอกจากนั้น Digital twin ยังทำให้คุณได้เห็นบริบทที่ กว้างกว่าเพื่อแก้ปัญหาผ่านการสร้างความสัมพันธ์ และเพิ่มความคล่องตัวในการทำงาน

ทั้งนี้ พื้นฐานของ Digital twin คือเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศเชิงพื้น (GIS) ที่ทำหน้าที่เชื่อมข้อมูล ระบบ โมเดล และพฤติกรรมเข้ากับบริบทเชิงพื้นที่ เพื่อสร้างแบบจำลองทางดิจิทัลในแบบองค์รวมสะท้อนสภาพแวดล้อม สินทรัพย์ เครือข่าย และเมืองต่าง ๆ

ArcGIS: The Foundation for
Digital Twins eBook

เรียนรู้ประโยชน์ของ Digital twin จากการผสานเทคโนโลยี GIS พร้อมเรียนรู้ตัวอย่าง การใช้งานและโซลูชันต่าง ๆ ซึ่งสาธิตให้เห็นว่า ArcGIS รองรับการใช้งาน Digital twin อย่างไร

ArcGIS: The Foundation for
Digital Twins eBook

เรียนรู้ประโยชน์ของ Digital twin จากการผสานเทคโนโลยี GIS พร้อมเรียนรู้ตัวอย่าง การใช้งานและโซลูชันต่าง ๆ ซึ่งสาธิตให้เห็นว่า ArcGIS รองรับการใช้งาน Digital twin อย่างไร

องค์ประกอบของ Digital twin

Tabbed Content Example

Data capture and integration

Real time and visualization

Share and collaborate

Analyze and predict

Data capture and integration

Digital twins ช่วยให้องค์กรจัดเก็บและแสดงภาพข้อมูล ผสานเครือข่าย
และวิเคราะห์ข้อมูลให้เข้ากับยุคสมัยมากขึ้น

Real time and visualization

ด้วยข้อมูลแบบ Real-time และเครือข่ายที่เชื่อถือได้ทำให้คุณตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น
ทั้งยังค้นพบแพทเทิร์นใหม่ ๆ และศักยภาพของข้อมูลที่มากกว่า

Share and collaborate

เทคโนโลยี GIS ช่วยส่งเสริมองค์กรและชุมชนอัจฉริยะผ่านการพัฒนาด้านการแชร์ข้อมูล
การกำจัดปัญหา Data silo และเพิ่มความสัมพันธ์ภายในและภายนอกองค์กรให้มากขึ้น

Analyze and predict

วิเคราะห์และการคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำโดยใช้วิธีทางสถิติที่มีประสิทธิภาพต่าง ๆ เช่น
Machine learning (ML), Deep learning (DL), และ Artificial intelligence (AI)

องค์ประกอบของ Digital twin

Data capture and integration

Real time and visualization

Share and collaborate

Analyze and predict

Data capture and integration

Digital twins ช่วยให้องค์กรจัดเก็บและแสดงภาพข้อมูล
ผสานเครือข่าย และวิเคราะห์ข้อมูลให้เข้ากับยุคสมัยมากขึ้น

Real time and visualization

ด้วยข้อมูลแบบ Real-time และเครือข่ายที่เชื่อถือได้
ทำให้คุณตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้นทั้งยังค้นพบแพทเทิร์นใหม่ ๆ
และศักยภาพของข้อมูลที่มากกว่า

Share and collaborate

เทคโนโลยี GIS ช่วยส่งเสริมองค์กรและชุมชนอัจฉริยะ
ผ่านการพัฒนาด้านการแชร์ข้อมูล การกำจัดปัญหา
Data silo และเพิ่มความสัมพันธ์ภายในและภายนอก
องค์กรให้มากขึ้น

Analyze and predict

วิเคราะห์และการคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำโดยใช้วิธีทาง
สถิติที่มีประสิทธิภาพต่าง ๆ เช่น Machine learning
(ML), Deep learning (DL), และ
Artificial intelligence (AI)