Real-Time Visualization and Analytics

Real-Time Visualization and Analytics

Real-Time ແລະ Big Data ທ່ານໄວ້ວາງໃຈ

ເພີ່ມຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງທ່ານ Real-Time ແລະ Big Data ທີ່ຜ່ານມາ Location intelligence


ທ່ານສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ Internet of Things (IoT) ໃນການວິເຄາະແລະສະແດງຂໍ້ມູນຕົວແບບ Real-time ໄດ້ຮັບໂດຍເຊັນເຊີຈຸດ, ອຸປະກອນແລະອາຫານສື່ສັງຄົມ ພ້ອມທີ່ຈະຄົ້ນພົບແລະເຂົ້າໃຈຮູບແບບແລະແນວໂນ້ມທີ່ຖືກປິດບັງພາຍໃນຂໍ້ມູນຜ່ານການວິເຄາະ Spatiotemporal analytics ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອແຈກຢາຍການປຸງແຕ່ງໃນຫຼາຍໆດ້ານ Server (Distributed computing) ແລະStreaming data ມັນຍັງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຮູ້ແຈ້ງບໍ່ວ່າທ່ານ ກຳ ລັງຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວຂອງຊັບສິນຫລືເຊັນເຊີ.Real-timeແລະການວິເຄາະ Big Data ມັນຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານສຸມໃສ່ເຫດການທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດເພື່ອຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດ.

Ingestion

ນຳ ເຂົ້າຂໍ້ມູນ Real-time ຈາກແກັບທີ່ຈຸດຕ່າງໆຂອງການເຄື່ອນໄຫວ ແລະມີຫຍັງເກີດຂື້ນ

Analysis

ຂໍ້ມູນຍັງຖືກປະມວນຜົນໂດຍການ ນຳ ໃຊ້ຕົວກອງເພື່ອຈັດແບ່ງປະເພດເຫດການ. Key value ລວມທັງເບິ່ງຮູບແບບແລະຄວາມ ສຳ ພັນທາງກວ້າງຂອງພື້ນ

Storage

ເກັບຂໍ້ມູນໄວ້ໃນບ່ອນທີ່ ເໝາະ ສົມໃນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເອງ. ຫຼືການເກັບຮັກສາທີ່ມີຢູ່ຂອງ ArcGIS

Visualization

ຮວບຮວມຂໍ້ມູນດ່ວນເພື່ອ ກຳ ນົດສະຖານທີ່. ແລະສາມາດ ກຳ ນົດຈໍສະແດງຜົນໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ມູນໄຫລວ

Dissemination

ເລືອກຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການແບ່ງປັນ. ແລະ ກຳ ນົດຜົນໄດ້ຮັບເພື່ອແຈ້ງໃຫ້ພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງຮູ້ຕາມຮູບແບບທີ່ຕ້ອງການ

Actuation

ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບ Internet of Things hubs ເຊັ່ນວ່າ Azure IoT Hub

Real-Time ແລະ Big Data ທ່ານໄວ້ວາງໃຈ

ເພີ່ມຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງທ່ານ Real-Time ແລະ Big Data ທີ່ຜ່ານມາ Location intelligence


ທ່ານສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ Internet of Things (IoT) ໃນການວິເຄາະແລະສະແດງຂໍ້ມູນຕົວແບບ Real-time ໄດ້ຮັບໂດຍເຊັນເຊີຈຸດ, ອຸປະກອນແລະອາຫານສື່ສັງຄົມ ພ້ອມທີ່ຈະຄົ້ນພົບແລະເຂົ້າໃຈຮູບແບບແລະແນວໂນ້ມທີ່ຖືກປິດບັງພາຍໃນຂໍ້ມູນຜ່ານການວິເຄາະ Spatiotemporal analytics ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອແຈກຢາຍການປຸງແຕ່ງໃນຫຼາຍໆດ້ານ Server (Distributed computing) ແລະStreaming data ມັນຍັງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຮູ້ແຈ້ງບໍ່ວ່າທ່ານ ກຳ ລັງຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວຂອງຊັບສິນຫລືເຊັນເຊີ.Real-timeແລະການວິເຄາະ Big Data ມັນຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານສຸມໃສ່ເຫດການທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດເພື່ອຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດ.

Ingestion

ນຳ ເຂົ້າຂໍ້ມູນ Real-time ຈາກແກັບທີ່ຈຸດຕ່າງໆຂອງການເຄື່ອນໄຫວ ແລະມີຫຍັງເກີດຂື້ນ

Analysis

ຂໍ້ມູນຍັງຖືກປະມວນຜົນໂດຍການ ນຳ ໃຊ້ຕົວກອງເພື່ອຈັດແບ່ງປະເພດເຫດການ. Key value ລວມທັງເບິ່ງຮູບແບບແລະຄວາມ ສຳ ພັນທາງກວ້າງຂອງພື້ນ

Storage

ເກັບຂໍ້ມູນໄວ້ໃນບ່ອນທີ່ ເໝາະ ສົມໃນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເອງ. ຫຼືການເກັບຮັກສາທີ່ມີຢູ່ຂອງ ArcGIS

Visualization

ຮວບຮວມຂໍ້ມູນດ່ວນເພື່ອ ກຳ ນົດສະຖານທີ່. ແລະສາມາດ ກຳ ນົດຈໍສະແດງຜົນໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ມູນໄຫລວ

Dissemination

ເລືອກຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການແບ່ງປັນ. ແລະ ກຳ ນົດຜົນໄດ້ຮັບເພື່ອແຈ້ງໃຫ້ພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງຮູ້ຕາມຮູບແບບທີ່ຕ້ອງການ

Actuation

ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບ Internet of Things hubs ເຊັ່ນວ່າ Azure IoT Hub